อาจารย์ ดร.ยอดธง เม่นสิน

Lecturers Yodthong Mensin, PhD
ตำแหน่ง: อาจารย์

สังกัด วิทยาลัยพลังงานทดแทนและสมาร์ตกริดเทคโนโลยี
Email: Yodthongm@nu.ac.th

ความเชี่ยวชาญ/ความสนใจ
ประวัติการศึกษา
ปี วุฒิการศึกษา สาขา มหาวิทยาลัย ประเทศ
2001 วิทยาศาสตรบัณฑิต (วท.บ.) วิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร ไทย
2008 วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.) เทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยนเรศวร ไทย
2016 ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (ปร.ด.) พลังงานชุมชนและสิ่งแวดล้อม มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ ไทย
ผลงานเผยแพร่
Title Year Citations
The P2P energy trading using maximized self-consumption priorities strategies for sustainable microgrid community 2022 7
Development of solar collector combined with thermoelectric module for solar drying technology 2017 7
Simulation for the management of power exchange and payment between renewable energy and electric utility network 2014 5
Comparative Analysis of Exergy and Efficiency for Stratified Thermal Storage Tank with Solar Flat Plate and Evacuated Tube Collectors 2016 4
Market strategy options to implement Thailand demand response program policy 2023 2
Development of thermal storage system combined with paraffin pre-heating unit industrial applications 2019 2
Cyber-Security Audit for Smart Grid Networks: An Optimized Detection Technique Based on Bayesian Deep Learning 2022 1
Intelligent Forecasting of Energy Consumption using Temporal Fusion Transformer model 2023 0
Development of Smart On-device based Electricity Consumption Forecast Model for Energy Management 2022 0
Smart power consumption forecast model with optimized weighted average ensemble 2022 0
Development of Thermal Storage System Combined with Paraffin Pre-Heating Unit for SML Business 2017 0
SERT’s low carbon scenario 2030: mitigation options for carbon dioxide emission 2016 0
Development of a novel software to identify the real-time energy (kWh) flows among multiple loads and sources including renewables in a smart grid 2016 0
Development of Simulation Model for Electrical Microgrid System 2008 0
Cyber-Security Audit for Smart Grid Networks: An Optimized Detection Technique Based on Bayesian Deep Learning 0